Cyfryzacja usług społecznych • audytowalność • AI • rozliczenie za efekt

Nowoczesne rozliczanie usług społecznych — z warstwą AI, która pilnuje jakości i uczciwości.

e-PUS (e-Paragon Usług Społecznych) zamienia „deklaracje wykonania” w jednostkowe dowody realizacji usługi. Rozliczenie następuje dopiero po dwustronnym potwierdzeniu (beneficjent + wykonawca), a warstwa AI wspiera wykrywanie anomalii, porządkowanie danych i przygotowanie raportów dla JST/NGO.

Wizyty (DEMO)
12
Potwierdzone
0
Wydane e-PUS
1
Spory otwarte
0
Dlaczego to przekonuje JST/NGO?
  • Kontrola rozliczeń bez ręcznych arkuszy i list obecności.
  • Spójna ścieżka audytu (kto, kiedy, co potwierdził).
  • AI jako „warstwa jakości”: sygnalizacja anomalii, niezgodności i ryzyk.
  • Spory i wstrzymanie rozliczenia zamiast automatycznej wypłaty w wątpliwych przypadkach.
  • Raporty gotowe pod nadzór i rozliczenia (w tym redacted preview).
DEMO prezentuje rdzeń przepływu. Moduły analityczne i wdrożeniowe są prezentowane w trybie pilotażu (NDA), ze względu na bezpieczeństwo i specyfikę danych JST/NGO.

Pełne scenariusze weryfikacji i modele oceny są częścią pakietu wdrożeniowego (governance).

O projekcie

Problem

Rozliczenia usług społecznych są często manualne: deklaracje, papier, arkusze, trudny audyt. To zwiększa koszty operacyjne, opóźnia rozliczenia i utrudnia kontrolę jakości.

e-PUS ogranicza te ryzyka przez „rozliczenie za efekt” oparte o potwierdzoną realizację.

Rozwiązanie

Każda wizyta tworzy dowód realizacji (np. 1 godzina = 1 e-PUS), wystawiany wyłącznie po potwierdzeniu przez dwie strony.

Wbudowane: spory, walidacja „nietypowych” przypadków oraz raportowanie.

Jak działa (w 4 krokach)

1) Planowanie wizyty

Wizyta powstaje w systemie i ma przypisanego beneficjenta oraz wykonawcę (opiekuna).

2) Potwierdzenie dwustronne

Beneficjent i wykonawca potwierdzają realizację (w DEMO: dwa kody).

3) Wystawienie e-PUS

Po potwierdzeniu system wystawia e-PUS i dopisuje ślad audytowy.

4) Nadzór i raportowanie

Dane są gotowe do raportów; spory wstrzymują rozliczenie do decyzji.

AI w e-PUS — kamień milowy w usługach społecznych

Wykrywanie anomalii i ryzyk

AI wspiera wykrywanie nietypowych zdarzeń (np. podejrzane czasy trwania, powtarzalne schematy, niezgodności), aby szybciej kierować sprawy do weryfikacji i ograniczać nadużycia.

Asystent rozliczeń i sporów

AI może streszczać zgłoszenia, porządkować argumenty stron i sugerować komplet wymaganych danych, co skraca czas obsługi sporów i odciąża operatorów JST/NGO.

Automatyzacja raportów i jakości

AI wspiera tworzenie zestawień jakościowych/ilościowych (impact, wskaźniki realizacji, obciążenia), przy zachowaniu zasady minimalizacji danych i kontroli dostępu.

AI w e-PUS nie „decyduje za człowieka”. To warstwa wspomagania — flaguje, porządkuje i rekomenduje, a decyzje pozostają po stronie uprawnionych ról.

Dla kogo

JST

Transparentność, raportowanie, wsparcie audytu i ograniczenie nadużyć.

NGO / operatorzy

Mniej pracy ręcznej, szybsze rozliczenia, obsługa sporów i weryfikacji.

Partnerzy CSR

Mierzalne wskaźniki impact i raporty zagregowane (w produkcji).

Bezpieczeństwo i RODO

e-PUS jest projektowany jako neutralna warstwa rozliczalności: minimalizacja danych, separacja ról, kontrola dostępu, ślady audytowe i możliwość wdrożenia procedur DPIA/DPA pod konkretny pilotaż.

  • Minimalizacja danych: tylko to, co potrzebne do rozliczenia usługi.
  • Ścieżka sporu: wstrzymanie i decyzja zamiast automatycznego rozliczenia.
  • AI jako wsparcie — human-in-the-loop i pełna rozliczalność decyzji.

Kontakt i LOI

Jeśli reprezentujesz JST/NGO/firmę i możesz wesprzeć projekt listem intencyjnym (LOI) do wniosku o dofinansowanie lub chcesz omówić pilotaż — skontaktuj się z nami:

Telefon: 601 235 288
Twórca: Pankovski P.S.A. (Daniel J. Pankowski)